[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 17기] 13주차 회고

Hello World 👋🏻

이런저런 일들로 분주하게 보내다 보니, 조금 늦은 지난주 회고를 이제야 가져오게 되었습니다.

지난 한 주는 코드를 짜는 시간보다, 3차 프로젝트를 정하기 위한 고민으로 가득 채웠던 시간이었어요.

 

📅 공부 기록

• 2025.09.15 - [LLM] - 3.3.19 [LLM] 파인튜닝 기법: DPO
• 2025.09.15 - [LLM] - 3.3.20 [LLM] 자연어-이미지 멀티모달: etc
• 2025.09.16 - [LLM] - 3.3.21 [LLM] 자연어-이미지 멀티모달: CNN 개요 및 구조
• 2025.09.28 - [LLM] - 3.3.22 [LLM] 자연어-이미지 멀티모달: 주요 CNN 모델

저번 주는 LLM을 더 똑똑하게 만드는 파인튜닝 기법을 배우는 것으로 시작해, 이미지와 언어를 함께 다루는 멀티모달이라는 새로운 영역으로 뛰어들었습니다.

DPO를 통해 복잡한 강화학습 없이도 모델의 선호를 직접적으로 학습시키는 효율적인 방법을 배우고,

이미지 데이터를 처리하는 기본 원리인 CNN의 구조와 주요 모델들을 공부했습니다.

마치 우리가 사물을 인식할 때 부분적인 특징(선, 면, 형태)을 먼저 보고 전체를 파악하는 것처럼, CNN도 이미지의 작은 특징부터 학습해 나간다는 점이 흥미로웠어요.

텍스트만 다루다가 이미지를 마주하니, 마치 새로운 언어를 배우는 것처럼 낯설면서도 앞으로 펼쳐질 가능성에 설레는 기분이었어요.

 

 

📝 실습 기록

• 3차 프로젝트 기획: 끝나지 않는 고민의 굴레

저번 주의 실습은 코드를 짜는 것보다 더 어렵고 중요한, 무엇을 만들 것인가를 정하는 것이었습니다.

기술적으로 도전적이면서도 독창적인 아이디어를 담고 싶다는 욕심이 컸어요.

수많은 아이디어를 떠올렸지만, 아이디어가 신박하면 실현 가능성이 낮아 보였고, 실현 가능하다 싶으면 어딘가 진부하게 느껴지는 '아이디어의 딜레마'에 빠져버렸죠.

 

 

💭 KPT

Keep 

 

3차 프로젝트라고 해서 적당히 타협하지 않고, 의미 있는 주제를 찾기 위해 끝까지 고민하고 탐색했다는 점을 긍정적으로 생각합니다.

단순히 '아는 기술'을 사용하는 것을 넘어, 새롭게 배운 멀티모달 분야까지 프로젝트의 영역을 확장해보려는 시도 자체는 분명한 성장이었다고 믿어요.

더 나은 결과물을 위해 꼼꼼하게 탐색하는 자세는 계속 가져가고 싶습니다.

 

Problem

 

'더 신박하고 재미있는 아이디어는 없을까?' 하는 욕심에 여러 선택지를 두고 고민하다 보니, 오히려 하나의 주제를 빠르게 결정하지 못하는 어려움을 겪었습니다.

완벽한 계획을 세우려다 정작 시작이 늦어지는 것 같아 마음이 조급하기도 했어요.

코드를 짜며 성취감을 느껴야 할 시간에, 머릿속으로만 고민하고 있다는 생각에 답답함이 밀려오기도 했습니다.

 

Try 

 

다음 주제 선정부터는 지나치게 열린 탐색을 멈추고, 체계적인 의사결정 과정을 도입하려 해요.

완벽한 기획안을 짜는 대신, 선택된 아이디어의 가장 핵심적인 기능을 구현하는 작은 프로토타입을 만드는 것을 첫 목표로 삼아 일단 '시작'하는 데 집중하려 합니다.

 

 

비록 지난 한 주는 뚜렷한 결과물 없이 고민만 가득했던 시간처럼 보일 수도 있겠네요.

하지만 어떤 집을 지을지 신중하게 설계하는 시간이 반드시 필요하듯, 이번 3차 프로젝트를 위한 튼튼한 주춧돌을 놓는 시간이었다고 생각합니다.

다가오는 한 주도 우리 함께, 또 한 뼘 성장해봐요! 모두 파이팅!